Подождите, теперь Broadcom делает графические процессоры? Nvidia может столкнуться с неожиданным противником в Китае, поскольку ByteDance может использовать конкурента, более крупного, чем Intel, AMD, Arm и Qualcomm, для разработки своих чипов ИИ

Массовое производство с TSMC может начаться в 2026 году

Торговые ограничения США создали значительные препятствия для китайских компаний, ограничив их доступ к передовому оборудованию на базе искусственного интеллекта, необходимому для сохранения конкурентоспособности на мировом рынке.

Даже по этой цене доступность этих графических процессоров ограничена, что усугубляет трудности, с которыми сталкиваются китайские компании. Этот дефицит подпитывает процветающий черный рынок высокопроизводительных чипов Nvidia, таких как H100 и A100, где цены продолжают расти из-за огромного спроса. Однако глобальные компании, в частности ByteDance — материнская компания TikTok, уже находящаяся под пристальным вниманием в США — не могут позволить себе юридические и репутационные риски, связанные с участием в таких незаконных рынках.

Два чипа ИИ

ByteDance вложила значительные средства в ИИ, по сообщениям, потратив более 2 миллиардов долларов на графические процессоры Nvidia H20 в 2024 году, и теперь, по данным The Information , компания планирует разработать собственные графические процессоры с поддержкой ИИ, чтобы снизить зависимость от Nvidia.

В отчете также говорится, что один из этих чипов будет предназначен для обучения ИИ, а другой — для вывода ИИ, и оба будут производиться с использованием передового процесса N4/N5 компании TSMC — той же технологии, которая используется в графических процессорах Blackwell от Nvidia.

Broadcom, известная своими разработками чипов ИИ для Google, как сообщается, возглавит разработку этих графических процессоров, которые, как ожидается, поступят в массовое производство к 2026 году. Хотя несколько китайских компаний разработали собственные графические процессоры ИИ, чтобы снизить зависимость от Nvidia, большинство по-прежнему зависят от оборудования Nvidia для более сложных задач. Сможет ли ByteDance полностью перейти на собственное оборудование — и захочет ли она этого — еще предстоит выяснить.

Этот шаг, безусловно, не обойдется без проблем. Как отмечает Tom’s Hardware , «теперь компания полагается на CUDA от Nvidia и поддерживающий программный стек для обучения и вывода ИИ. Как только она перейдет к своим графическим процессорам ИИ, она должна разработать свою программную платформу и убедиться, что ее программный стек полностью совместим с ее оборудованием».

Компьютер Intel Core i5-13400F 2.5GHz/32GB DDR5/1000GB SSD M2/NVIDIA GeForce RTX 4060TI//Ubuntu...